该奖项最初名为“学术委员会活跃科研奖” （2006年），自2009年起更名为“大学科学与创新奖” 。2024年，奖项规则进行了更新：首次设立了“杰出科学家” 和“青年科学家” 两个类别（此前，青年研究人员会获得单独的资助）。每个类别将分别评选出一名“自然与技术科学” 类获奖者和一名“社会科学与人文科学” 类获奖者。

该奖项采用不记名投票方式颁发，评选标准包括：

• 理论或应用成就；
• 对自然科学、技术科学、社会科学和人文科学发展做出重大贡献的研究成果；
• 支持创新型经济和社会发展的新设备和先进技术的开发。

获奖者均为高水平出版物、教科书和专著的作者，在吸引外部资金、创造和商业化知识产权方面具有领先地位，并获得主要科学基金会的资助。

我们将为您详细介绍今年的获奖者。

类别: 主管科学家

自然科学与工程科学

德米特里·叶夫根尼耶维奇·库切尔——工程学博士，生态研究所自然资源合理管理系副教授。

荣誉称号：俄罗斯生态科学院通讯院士、俄罗斯质量科学院通讯院士；俄罗斯地理学会会员；莫斯科州功勋建设者。

职务：城乡农业综合研究、设计与发展科学中心主任；生态研究所高级研究员；温室气体核查与验证局副局长。

研究方向：环境安全、风险管理、地质生态学。

成就：发表论文200余篇，拥有两项专利，创建三个数据库；2023年俄罗斯人民友谊大学研发成果商业化负责人；2025年“俄罗斯人民友谊大学最佳讲师”评选第三名。担任俄罗斯人民友谊大学可持续发展目标会议（城市可持续发展分会）的常任主持人。过去五年，在德米特里·叶夫根尼耶维奇的领导下，已完成30多个研发项目，吸引约3300万卢布资金，其中价值超过300万卢布的研发成果已实现商业化。

研究领域：

德米特里·叶夫根尼耶维奇开发了一套以风险为导向的组织管理体系，涵盖了风险识别、分类、定量评估和排序的完整周期，随后实施缓解措施并进行效果监测。

这位科学家论证了“可接受风险”概念是风险管理和预防原则实施的关键。他提出了自己对人类风险态度的分类（11种类型），并首次将“纯粹”风险（生命、健康、生态）和投机性风险（财务、管理、人事、质量）整合到一个单一模型中。

该方法适用于制定规章制度和指标、人员培训、资金优先事项以及工程和组织决策。其主要价值在于提高人员密集场所的实际安全性和管理决策的可持续性。

社会科学与人文科学

奥尔加·瓦伦蒂诺夫娜·洛马金娜是语言学博士，也是语言学系外语教研室教授。

研究方向：短语学、短语学和语言价值论。

成就：发表270余篇学术论文，是语言学领域的知名学者，曾任Scopus期刊客座编辑，荣获俄罗斯人民友谊大学校长颁发的荣誉证书和俄罗斯联邦教育部颁发的感谢信。自2015年以来，奥尔加·瓦伦蒂诺夫娜主持了一项国际短语学研讨会，汇聚了来自世界各地的研究人员。

研究领域：

奥尔加·洛马金娜（Olga Lomakina）作为研究团队成员，提出了谚语学作为语言学的一个独立分支，专门研究民间文学中的小众体裁。她的主要贡献体现在三部著作中：《话语中的谚语学》、《无国界谚语学》和《语言与文化交汇处的谚语学》。

这位学者提出了一种基于自然语言中超词单位的价值常量和价值变量描述的公理谚语学理论。她的研究论文致力于对不同语言中的稳定单位进行多范式研究。她探讨了整个民族的价值体系如何在谚语和格言中得到体现。

她研究方法的独特之处在于其多面性：她将语言的谚语空间呈现为一个扩展的文本，从而能够更深入地理解特定的语言文化。这不仅仅是对文本的研究，而是通过多元民族社会价值取向的统一性和多样性来解读文化密码。

类别: 年轻科学家

自然科学与工程科学

维亚切斯拉夫·奥列戈维奇·别吉舍夫是工程科学博士，也是计算机科学与通信研究所（物理、数学与自然科学学院）概率论与网络安全系的副教授。

研究方向：5G/5G+/6G无线通信网络。

成就：他曾管理并实施俄罗斯科学基金会的科研项目，并在过去五年中在国际顶级期刊上发表了30余篇论文，其中包括Scopus收录排名前1%和前5%的论文。他是俄罗斯人民友谊大学和莫斯科物理技术学院的博士论文评审委员会成员，也是多家知名一流和二流科学期刊的定期审稿人，著有两本专著、三本关于5G/6G通信网络的教科书以及六篇研究论文。

研究领域

维亚切斯拉夫·别吉舍夫（Vyacheslav Begishev）研发出一种新技术，即使在用户移动或手持设备的情况下，也能确保稳定、高速的无线通信。对于最终用户而言，这意味着稳定不间断的数据传输、更低的功耗，以及在未来的移动网络中使用新型服务（例如虚拟现实/增强现实、云计算、远程医疗）的能力。

该技术能够及早检测潜在的无线信道阻塞（例如人体或移动物体造成的阻塞），并在连接中断前自动切换到备用波束或基站。连接中断的概率从30%降低到5%。

/这位科学家开发了用于主动阻塞检测、智能波束成形控制和基于机器学习的用户应用识别方法的算法。所提出的解决方案已在工作频率高达156 GHz、数据传输速率高达12 Gbps的6G通信原型信道上进行了实施和实验验证。该开发的独特之处在于其综合方法，它将数学建模、排队论方法、随机几何和机器学习与真实的 6G 系统原型上的实验验证相结合。

该开发的独特之处在于其综合方法，它将数学建模、排队论方法、随机几何和机器学习与真实的 6G 系统原型上的实验验证相结合。

社会科学与人文科学

康斯坦丁·根纳季耶维奇·戈莫诺夫是经济学博士候选人，也是经济学院经济与数学建模系的副教授。

研究方向：可持续发展、循环经济和节能技术。

成就：领导并实施了六项研究项目，其中包括俄罗斯科学基金会和俄罗斯联邦总统的资助。他发表了40余篇科学论文，其中包括发表在顶尖期刊和专著上的文章。

研究领域

康斯坦丁·戈莫诺夫（Konstantin Gomonov）开发了一套用于评估和预测循环经济和氢能发展的综合工具：

1. 一套包含22项综合指标的层级式循环经济评估体系。该体系能够客观地衡量和比较不同国家和地区的循环经济发展水平，识别滞后领域和公共政策的优先事项。
2. 一套集成了EXIOBASE和欧盟统计局数据库的Python软件工具包。该工具包能够自动计算复杂的循环转型效率，确保结果可复现，并加速变化监测。
3. 利用机器学习对各国进行动态聚类，根据其循环经济发展水平识别类型群体并跟踪其发展演变。这有助于各国确定自身定位并采纳最佳实践。
4. 一套用于评估氢能技术环境和经济效益的混合模型（数据包络分析+生命周期评价+价值链分析）。该模型对氢能生产链进行多标准评估，同时考虑环境、经济和社会因素。
5. 基于学习曲线的绿色氢成本降低动态预测方法。有助于确定绿色氢在何时能够与传统能源实现价格竞争力。
6. 评估俄罗斯国内市场绿色氢价格竞争力的模型。识别关键竞争力因素，以便有针对性地支持产业发展。
7. 一套用于评估氢能项目的综合指标体系，并配有相应的软件产品。该体系提供基于六组标准的标准化评估，并考虑了正外部性。
8. 欧亚经济联盟成员国低碳氢生产激励机制分类及选择算法。该分类系统化了政府支持措施，并提出了一种考虑欧亚经济联盟具体情况的有效激励机制选择方法。

祝贺2025年俄罗斯人民友谊大学科学与创新奖的获奖者！他们就为大学发展以及俄罗斯和全球科学做出了宝贵贡献。祝愿你们取得新的发现，获得新的灵感，并成功实现你们最大胆的想法！