5G技术旨在支持需要高速的应用。 为此，使用各种技术，包括多播。 这是一种路由方案，其中一个站不是向一个用户（单向传输）发送网络数据包，也不是一次全部（广播），而是向一组专用用户发送网络数据包。 然而，当与单向方案结合时，多播的使用会对网络的操作产生负面影响。 RUDN数学家根据虚拟现实应用的例子提出了一个模型，其中这两种模式相结合。 它允许您估计给定网络质量需要多少个基站。 该算法的工作原理不比替代选项差，而它更简单。

"多级多播/单向服务的大多数研究都集中在针对指定的流量条件优化已经定义的网络部署方案。 然而，对于网络运营商来说，同样重要的是评估对于给定区域中的给定流量负载需要什么密度的基站。 我们提出了一个简单的模型，用于在毫米网络中准备多级虚拟现实服务，"-Rudn应用数学和电信研究所副主任物理和数学科学Daria Ostrikova的候选人。

数学家们提出了一个模型，其中有几个基站。 每个天线都有三个复盖120°的天线。 VR设备的用户根据泊松过程模型随机在基站周围移动，有时会阻塞彼此与基站的直接通信线路。 所提出的模型中的网络在两个层面上运行。 在基本层面，使用多播，并使用"点对点"单播传递来提高通信质量。  RUDN数学家计算了这种系统的参数，并提出了一种用于分组用户进行多播和计算基站密度的算法。

用于多播的用户组是基于信号将在距离站给定距离处以一半功率传输的最大角度创建的。 落入以这种方式指定的扇区的所有用户成为同一组的一部分。 没有用户输入的扇区被认为是不活动的。 最佳基站数量的计算基于迭代原则—在新的步骤中添加更多的站，直到信号丢失的概率达到所需的最小值。 在一个数值实验中，新算法的有效性不亚于其他方案，但与此同时要简单得多。

"我们的数值结果表明，所提出的分组方案，其中可以明确计算组的数量及其配置，产生与其他迭代算法类似的性能。 我们的工作提供了一种简单而有效的算法，用于估计支持具有指定服务质量保证的多层VR设备给定密度所需的基站密度，"-Rudn应用数学和电信研究所副。