RUDN科学家提出了一种评估经济可持续性的方法
RUDN科学家提出了一种评估经济可持续性的方法
RUDN的经济学家已经开发出一种方法,可以评估不同国家闭环经济的发展水平。这项新方法将帮助专家和政府确定废物处理系统、节能技术和新的绿色材料在经济中的成功程度。研究结果发表在《可持续性》杂志上。

可持续发展专家将传统经济定义为线性经济:资源来自自然,商品生产,生产和消费的废物躺在垃圾填埋场或被破坏。 相比之下,闭环经济表明,消耗的最大资源将回到生产周期,而不是化石燃料。根据一些预测,到2030年,转向可再生能源。闭环经济将减少53%的自然资源消耗,到2050年将减少83%的碳排放。

"今天,世界许多国家正在采用闭环经济方法。但是,很难评估这些创新的全球成功,因为它缺乏经济"周期性"的标准指标。没有指标可以说:在这个国家,30%的经济成为闭环经济,60%成为闭环经济。这限制了进行国际比较和传播成功实践的能力,"经济学博士康斯坦丁·戈莫诺夫(12月20日)说。

RUDN的经济学家提出了一种新的解决方案:一种统计方法,用于评估不同国家闭环经济的发展。为此,他们以欧盟国家为例测试了一些聚类算法。此类算法将对象(在本例中为国家/地区)分组到根据所选指标彼此靠近的聚类中。研究的目的是将各国与闭环经济的实施效率进行分组。

在计算中,RUDN的经济学家使用了来自欧盟监测系统的数据,该系统考虑到了生产和消费量以及废物和回收材料。例如,他们选择了两个统计指标:人均家庭垃圾量和单位国内生产总值废物总量,不包括采掘废料。如果经济产生最少的不可回收垃圾,那么资源就会得到尽可能高的利用。

k 平均方法显示了对任务的最大效率。这种流行的聚类算法基于将多个对象拆分为给定数量的聚类。在每个步骤中,它们都会混合在一起,直到星际距离(所选指标中的对象之间的差值)变小。然而,只有一项经过测试的指标最终被RUDN经济学家认为合适。通过按闭环经济发展水平可靠地划分国家,可以提供人均生活垃圾数据,而有关垃圾总量的信息往往不完整和不可靠。

这项工作的结果是一个软件模块,通过该模块可以对经济进行分类并可视化 结果。该算法对欧洲国家的应用允许将其划分为四个内部同质集群。根据RUDN经济学家的结论,引入闭环经济的最有效做法是比利时、克罗地亚、匈牙利和土耳其。

"虽然我们首先对欧洲国家进行了研究,以测试我们选择的方法,但它揭示了这些国家采用闭环经济的现实情况。例如,我们看到,这里的高GDP不能保证成功,"经济学博士康斯坦丁·戈莫诺夫,RUDN经济和数学建模系副教授。

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