可持续发展专家将传统经济定义为线性经济：资源来自自然，商品生产，生产和消费的废物躺在垃圾填埋场或被破坏。 相比之下，闭环经济表明，消耗的最大资源将回到生产周期，而不是化石燃料。根据一些预测，到2030年，转向可再生能源。闭环经济将减少53%的自然资源消耗，到2050年将减少83%的碳排放。

"今天，世界许多国家正在采用闭环经济方法。但是，很难评估这些创新的全球成功，因为它缺乏经济"周期性"的标准指标。没有指标可以说：在这个国家，30%的经济成为闭环经济，60%成为闭环经济。这限制了进行国际比较和传播成功实践的能力，"经济学博士康斯坦丁·戈莫诺夫（12月20日）说。

RUDN的经济学家提出了一种新的解决方案：一种统计方法，用于评估不同国家闭环经济的发展。为此，他们以欧盟国家为例测试了一些聚类算法。此类算法将对象（在本例中为国家/地区）分组到根据所选指标彼此靠近的聚类中。研究的目的是将各国与闭环经济的实施效率进行分组。

在计算中，RUDN的经济学家使用了来自欧盟监测系统的数据，该系统考虑到了生产和消费量以及废物和回收材料。例如，他们选择了两个统计指标：人均家庭垃圾量和单位国内生产总值废物总量，不包括采掘废料。如果经济产生最少的不可回收垃圾，那么资源就会得到尽可能高的利用。

k 平均方法显示了对任务的最大效率。这种流行的聚类算法基于将多个对象拆分为给定数量的聚类。在每个步骤中，它们都会混合在一起，直到星际距离（所选指标中的对象之间的差值）变小。然而，只有一项经过测试的指标最终被RUDN经济学家认为合适。通过按闭环经济发展水平可靠地划分国家，可以提供人均生活垃圾数据，而有关垃圾总量的信息往往不完整和不可靠。

这项工作的结果是一个软件模块，通过该模块可以对经济进行分类并可视化 结果。该算法对欧洲国家的应用允许将其划分为四个内部同质集群。根据RUDN经济学家的结论，引入闭环经济的最有效做法是比利时、克罗地亚、匈牙利和土耳其。

"虽然我们首先对欧洲国家进行了研究，以测试我们选择的方法，但它揭示了这些国家采用闭环经济的现实情况。例如，我们看到，这里的高GDP不能保证成功，"经济学博士康斯坦丁·戈莫诺夫，RUDN经济和数学建模系副教授。